ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นอีกก้าวสำคัญของ Samsung ในการนำ AI เข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะการพัฒนาซอฟต์แวร์หรืออุปกรณ์ Galaxy เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมงานด้านการตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ กระบวนการผลิต และงานทั่วไปภายในองค์กร

Samsung ขยายความร่วมมือกับ OpenAI มากกว่าการผลิตชิป AI

ก่อนหน้านี้ Samsung และ OpenAI มีความร่วมมือเกี่ยวกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดย Samsung เป็นหนึ่งในบริษัทที่มีบทบาทด้านการจัดหาชิปและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบ AI

อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงล่าสุดได้ขยายขอบเขตความร่วมมือไปสู่การนำเครื่องมือ AI ของ OpenAI มาใช้ภายใน Samsung Electronics โดยตรง ซึ่งอาจถือเป็นหนึ่งในข้อตกลงระดับองค์กรที่สำคัญของ OpenAI

ภายใต้ความร่วมมือนี้ พนักงานของ Samsung ในสาขาและหน่วยงานต่าง ๆ จะสามารถใช้งาน ChatGPT Enterprise และ Codex เพื่อช่วยทำงานทั้งด้านเทคนิคและงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม

ChatGPT Enterprise และ Codex จะช่วยงานด้านใดบ้าง

Samsung มีแผนนำเครื่องมือของ OpenAI ไปประยุกต์ใช้กับงานหลายประเภทภายในบริษัท โดยงานที่คาดว่าจะได้รับประโยชน์ประกอบด้วย

• การพัฒนาและตรวจสอบซอฟต์แวร์
• การเขียน ตรวจสอบ และแก้ไขข้อผิดพลาดของโค้ด
• การวางแผนและพัฒนาผลิตภัณฑ์
• การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงานด้านการตลาด
• การจัดทำเอกสารและสรุปข้อมูลภายในองค์กร
• การออกแบบขั้นตอนการทำงานของทีม
• การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต
• การสนับสนุนงานด้านเทคนิคและงานทั่วไปของพนักงาน

การเปิดให้พนักงานเข้าถึงเครื่องมือ AI ในวงกว้างอาจช่วยลดระยะเวลาการทำงานในขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน พร้อมช่วยให้ทีมต่าง ๆ สามารถค้นหา วิเคราะห์ และจัดระเบียบข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

Codex ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะการเขียนโปรแกรม

Codex เริ่มต้นจากการเป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์เขียนโค้ด แต่ปัจจุบันความสามารถของระบบครอบคลุมงานมากกว่าการสร้างชุดคำสั่งเพียงอย่างเดียว

เครื่องมือนี้สามารถช่วยตรวจสอบโค้ด ค้นหาข้อผิดพลาด อธิบายการทำงานของระบบ และจัดการขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความซับซ้อน นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้ช่วยวางโครงสร้างการทำงานของทีม หรือประสานงานระหว่างเครื่องมือและกระบวนการต่าง ๆ ได้

สำหรับ Samsung ซึ่งมีทั้งธุรกิจสมาร์ตโฟน เครื่องใช้ไฟฟ้า เซมิคอนดักเตอร์ และโรงงานผลิตจำนวนมาก การนำ Codex มาใช้งานอาจช่วยสนับสนุนทีมวิศวกรรมและทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ในหลายระดับ

Samsung เดินหน้าผลักดัน AI ทั้งในผลิตภัณฑ์และองค์กร

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Samsung ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะการพัฒนา Galaxy AI สำหรับสมาร์ตโฟน แท็บเล็ต และอุปกรณ์ในระบบนิเวศ Galaxy

ฟีเจอร์ AI ถูกนำมาใช้กับงานหลายด้าน เช่น การแปลภาษา การสรุปข้อความ การแก้ไขรูปภาพ การค้นหาข้อมูล และการช่วยสร้างเนื้อหา ขณะเดียวกัน Samsung ยังนำ AI มาใช้ในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่

ข้อตกลงกับ OpenAI จึงสะท้อนให้เห็นว่า Samsung ไม่ได้มอง AI เป็นเพียงฟีเจอร์สำหรับผู้บริโภค แต่ยังต้องการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวเพื่อยกระดับรูปแบบการทำงานภายในองค์กรด้วย

OpenAI ขยายฐานผู้ใช้งานในภาคธุรกิจเกาหลีใต้

OpenAI ระบุว่า Codex มีผู้ใช้งานทั่วโลกมากกว่า 5 ล้านคน และมีอัตราการเติบโตเพิ่มขึ้นอย่างมากนับตั้งแต่วันที่ 1 กุมภาพันธ์ของปีนี้

นอกจาก Samsung แล้ว บริษัทและสถาบันขนาดใหญ่ในเกาหลีใต้หลายแห่งยังเริ่มนำผลิตภัณฑ์ของ OpenAI ไปใช้งาน ตัวอย่างเช่น LG Electronics รวมถึงมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล ซึ่งมีการเปิดใช้ ChatGPT Edu สำหรับนักศึกษาและบุคลากรราว 47,000 คน

แนวโน้มดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าองค์กรในเกาหลีใต้กำลังเร่งนำ Generative AI เข้ามาใช้ทั้งในภาคการศึกษา การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และกระบวนการทำงานภายในบริษัท

ความปลอดภัยของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญ

การนำ AI มาใช้งานในบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ยังไม่เปิดตัว เทคโนโลยีการผลิต และทรัพย์สินทางปัญญา

ChatGPT Enterprise ถูกออกแบบมาสำหรับการใช้งานในองค์กร โดยมีระบบควบคุมและจัดการข้อมูลที่แตกต่างจากบริการสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป อย่างไรก็ตาม Samsung ยังจำเป็นต้องกำหนดนโยบายภายในอย่างชัดเจนว่าข้อมูลประเภทใดสามารถนำไปใช้กับระบบ AI ได้

การอบรมพนักงานและการกำหนดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลจึงอาจเป็นส่วนสำคัญของการนำ ChatGPT Enterprise และ Codex ไปใช้งานจริงในแต่ละหน่วยงาน

สรุป Samsung และ OpenAI เดินหน้าความร่วมมือด้าน AI ระดับองค์กร

ความร่วมมือระหว่าง Samsung และ OpenAI ครั้งล่าสุดถือเป็นการขยายความสัมพันธ์จากด้านเซมิคอนดักเตอร์ไปสู่การใช้งาน AI ภายในองค์กร โดย Samsung จะนำ ChatGPT Enterprise และ Codex มาให้พนักงานในหน่วยงานต่าง ๆ ใช้สนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ การตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และกระบวนการผลิต

การตัดสินใจครั้งนี้อาจช่วยให้ Samsung เพิ่มความรวดเร็วในการทำงานและสร้างกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ขณะเดียวกันก็สะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ทั่วโลก

ที่มา gsmarena

Mochi Cat

The post Samsung จับมือ OpenAI นำ ChatGPT Enterprise และ Codex ให้พนักงานทั่วโลกใช้งาน appeared first on SiamByte.

ในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กลายเป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขันระดับโลก โดยเฉพาะชิปประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ถูกใช้งานในศูนย์ข้อมูล สมาร์ตโฟน อุปกรณ์ AI และระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูง ล่าสุด TSMC หรือ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ผู้ผลิตชิปรายใหญ่ของโลก ได้ประกาศความพร้อมครั้งสำคัญในการเดินเครื่องผลิตชิปสถาปัตยกรรม 2 นาโนเมตร หรือ 2nm อย่างจริงจัง พร้อมขยายกำลังการผลิตครั้งใหญ่เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ข้อมูลจากงาน TSMC 2026 Technology Symposium ที่จัดขึ้นในซิลิคอนวัลเลย์ ระบุว่า กระบวนการผลิตชิป 2nm ของ TSMC ได้เข้าสู่ช่วงการผลิตจำนวนมากแล้ว โดยผู้บริหารของบริษัทเปิดเผยว่า TSMC กำลังเร่งขยายกำลังการผลิตด้วยความเร็วสูงกว่าช่วงเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีในอดีต โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับตอนที่บริษัทเปลี่ยนจากชิป 5nm ไปสู่ 3nm

การขยายกำลังการผลิตในครั้งนี้ถือเป็นสัญญาณสำคัญว่า TSMC มองเห็นความต้องการชิปยุคใหม่ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะกลุ่มชิปสำหรับ AI และ High-Performance Computing หรือ HPC ซึ่งต้องใช้กระบวนการผลิตที่ล้ำหน้ามากขึ้น เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงขึ้น ใช้พลังงานต่ำลง และรองรับการประมวลผลที่ซับซ้อนกว่าเดิม

จุดเด่นสำคัญของเทคโนโลยี 2nm ของ TSMC คือการเปลี่ยนมาใช้โครงสร้าง Nanosheet ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมทรานซิสเตอร์รุ่นใหม่ที่ซับซ้อนกว่าเดิม แต่สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและประหยัดพลังงานได้ดีกว่ากระบวนการผลิตรุ่นก่อนหน้า แม้การเปลี่ยนผ่านสู่เทคโนโลยีใหม่นี้จะมีความท้าทายสูง แต่ TSMC ระบุว่าเส้นทางการเรียนรู้ด้าน Yield หรืออัตราการผลิตชิปที่ใช้งานได้จริงนั้นเป็นไปอย่างราบรื่น และทำได้ดีกว่าช่วงเริ่มต้นของชิป 3nm

อีกหนึ่งประเด็นที่น่าสนใจคือ TSMC จะเดินหน้าเร่งกำลังการผลิตชิป 2nm พร้อมกันหลายโรงงานภายในปีเดียว ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญของบริษัท โดยมีโรงงานหลักในไต้หวันที่ถูกใช้เป็นฐานการผลิตสำคัญ ได้แก่ Hsinchu Fab 20 และ Kaohsiung Fab 22

สำหรับ Hsinchu Fab 20 ซึ่งเป็นฐานผลิตหลักที่ซินจู๋ ระยะ P1 และ P2 ได้เข้าสู่ช่วงการผลิตจำนวนมากแล้ว และอยู่ระหว่างการเร่งปรับปรุงอัตราผลตอบแทนของการผลิต ส่วนระยะ P3 คาดว่าจะเริ่มติดตั้งเครื่องจักรภายในไตรมาสที่ 3 ของปี เพื่อเพิ่มกำลังการผลิตในระยะถัดไป

ขณะที่ Kaohsiung Fab 22 ซึ่งเป็นฐานผลิตที่เกาสง ระยะ P1 ก็เข้าสู่ช่วงการผลิตจำนวนมากแล้วเช่นกัน ส่วนระยะ P2 คาดว่าจะเริ่มการผลิตจำนวนมากได้ภายในไตรมาสที่ 4 ของปีนี้ ด้านระยะ P3 อยู่ในขั้นตอนเตรียมนำเข้าอุปกรณ์และเครื่องจักร ส่วนระยะ P4 และ P5 ยังอยู่ระหว่างการดำเนินงานด้านโครงสร้างอาคาร

การเร่งขยายโรงงานหลายเฟสพร้อมกันสะท้อนให้เห็นว่า TSMC มีความมั่นใจอย่างมากต่อเทคโนโลยี 2nm และต้องการเตรียมกำลังการผลิตให้มากพอสำหรับลูกค้ารายใหญ่ทั่วโลก โดยรายงานระบุว่ากำลังการผลิตของชิป 2nm ในช่วงเริ่มต้นจะสูงกว่าช่วงเวลาเดียวกันของยุค 3nm ราว 45% ซึ่งถือเป็นการขยายตัวที่สำคัญมากในอุตสาหกรรมชิป

นอกจากการลงทุนในไต้หวันแล้ว TSMC ยังมีแผนขยายฐานการผลิตในระดับโลก เพื่อเสริมความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ โดยมีการลงทุนในโรงงานที่แอริโซนา สหรัฐอเมริกา, คุมาโมโตะ ประเทศญี่ปุ่น และเดรสเดน ประเทศเยอรมนี การกระจายฐานผลิตเหล่านี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาฐานการผลิตในพื้นที่เดียว และทำให้ลูกค้าทั่วโลกมั่นใจมากขึ้นต่อความต่อเนื่องของการจัดส่งชิป

ความต้องการชิป 2nm ของ TSMC ถูกจับตามองอย่างมาก เพราะกลุ่มลูกค้าหลักล้วนเป็นบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ระดับโลก ไม่ว่าจะเป็น Apple, NVIDIA, AMD และ Qualcomm โดยเฉพาะ Apple ที่มีรายงานว่าเป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ที่สุดของกระบวนการผลิต N2 หรือ 2nm และได้จองโควตากำลังการผลิตเริ่มแรกไปเป็นสัดส่วนมากกว่าครึ่งหนึ่ง

สำหรับ Apple ชิป 2nm อาจถูกนำไปใช้กับชิปตระกูล A-Series และ M-Series รุ่นใหม่ในอนาคต ซึ่งจะช่วยยกระดับประสิทธิภาพของ iPhone, iPad และ Mac ให้แรงขึ้น พร้อมใช้พลังงานได้มีประสิทธิภาพกว่าเดิม ขณะที่ NVIDIA และ AMD มีแนวโน้มใช้เทคโนโลยีนี้กับชิปประมวลผลกราฟิกและชิปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ส่วน Qualcomm อาจนำไปใช้กับชิปเรือธงสำหรับสมาร์ตโฟนรุ่นใหม่

อย่างไรก็ตาม แม้ TSMC จะเร่งขยายกำลังการผลิตอย่างเต็มที่ แต่ความต้องการชิปขั้นสูงจากตลาด AI และ HPC ยังมีแนวโน้มสูงกว่ากำลังผลิตในช่วงแรกอยู่มาก ทำให้กระบวนการผลิต 2nm กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ถูกจับตามากที่สุดของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในช่วงปีนี้และปีถัดไป

การเดินหน้าผลิตชิป 2nm ของ TSMC จึงไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดเทคโนโลยีการผลิตชิปเท่านั้น แต่ยังเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของการแข่งขันในยุค AI เพราะบริษัทที่สามารถเข้าถึงชิปประสิทธิภาพสูงได้ก่อน ย่อมมีโอกาสพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ได้เร็วกว่า ทั้งในตลาดสมาร์ตโฟน คอมพิวเตอร์ ศูนย์ข้อมูล รถยนต์อัจฉริยะ และระบบ AI ระดับองค์กร

TSMC จึงยังคงอยู่ในตำแหน่งสำคัญของห่วงโซ่อุปทานเทคโนโลยีโลก และการผลิตชิป 2nm ครั้งใหญ่นี้อาจเป็นอีกหนึ่งแรงขับเคลื่อนสำคัญที่ทำให้การแข่งขันด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ดุเดือดยิ่งขึ้นในอนาคต

ที่มา gizmochina

SiamGeek

The post TSMC เดินหน้าผลิตชิป 2nm ครั้งใหญ่ ขยายกำลังผลิตรับยุค AI บูม Apple จองคิวเกินครึ่ง appeared first on SiamByte.

ข้อมูลดังกล่าวถูกเปิดเผยผ่านรายงานผลประกอบการไตรมาสแรกของปี 2026 โดย Samsung ระบุชัดเจนว่า แผนการพัฒนาชิป 1.4 นาโนเมตรยังคงเป็นหนึ่งในเป้าหมายสำคัญของธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ และบริษัทยังคงคาดหวังว่าเทคโนโลยีดังกล่าวจะสามารถนำมาใช้งานจริงได้ภายในปี 2027 หากกระบวนการพัฒนาเป็นไปตามกำหนด

นอกจากนี้ ในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 Samsung ยังมีแผนใช้กำลังการผลิตระดับสูงให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้ากลุ่มต่าง ๆ โดยเฉพาะตลาดชิปประสิทธิภาพสูงที่ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องตามกระแส AI, ดาต้าเซ็นเตอร์ และอุปกรณ์ประมวลผลรุ่นใหม่

การเดินหน้าพัฒนาชิป 1.4 นาโนเมตรของ Samsung ถือเป็นอีกหนึ่งความเคลื่อนไหวสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เพราะเทคโนโลยีการผลิตระดับนี้อาจช่วยให้ชิปมีประสิทธิภาพสูงขึ้น ใช้พลังงานน้อยลง และรองรับการใช้งานในอุปกรณ์ยุคใหม่ได้ดียิ่งขึ้น

อย่างไรก็ตาม ยังคงต้องติดตามกันต่อไปว่า Samsung จะสามารถผลักดันเทคโนโลยีชิป 1.4 นาโนเมตรให้พร้อมใช้งานจริงภายในปี 2027 ได้ตามแผนหรือไม่ ท่ามกลางการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาดชิปขั้นสูง และแรงกดดันจากทั้งคู่แข่ง รวมถึงปัญหาด้านกำลังการผลิตที่ยังต้องเร่งแก้ไข

ที่มา Sammobile

SiamGeek

The post Samsung ยืนยันเดินหน้าพัฒนาชิป 1.4 นาโนเมตรตามแผน คาดพร้อมใช้งานปี 2027 appeared first on SiamByte.

ในไตรมาสนี้ ซัมซุงมีรายได้รวม 133.9 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้น 69% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่กำไรจากการดำเนินงานอยู่ที่ 57.2 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้น 50% และมีกำไรสุทธิ 47.2 ล้านล้านวอน ถือเป็นอีกหนึ่งไตรมาสที่บริษัทสามารถทำผลงานได้โดดเด่น ท่ามกลางการแข่งขันในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและเซมิคอนดักเตอร์ที่ยังร้อนแรงอย่างต่อเนื่อง

ปัจจัยสำคัญที่ช่วยผลักดันรายได้ของซัมซุงในไตรมาสนี้มาจากธุรกิจชิปหน่วยความจำ ซึ่งทำรายได้มากกว่าครึ่งหนึ่งของรายได้รวมทั้งหมด โดยมีรายได้อยู่ที่ 74.8 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้นถึง 292% เมื่อเทียบกับปีก่อน ส่วนกำไรจากการดำเนินงานของธุรกิจผลิตชิ้นส่วนอยู่ที่ 53.7 ล้านล้านวอน แสดงให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์ต่อภาพรวมผลประกอบการของบริษัท

ซัมซุงประเมินว่าแนวโน้มในไตรมาสปัจจุบันยังคงสดใส เนื่องจากความต้องการชิปหน่วยความจำสำหรับงานด้าน AI ยังคงแข็งแกร่งต่อเนื่อง ขณะเดียวกันอุปทานในอุตสาหกรรมที่ยังมีข้อจำกัดก็มีส่วนช่วยผลักดันให้ราคาต่อหน่วยปรับตัวสูงขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยังเตรียมเริ่มส่งมอบชิปหน่วยความจำรุ่นใหม่ HBM4E ภายในไตรมาสนี้ ซึ่งคาดว่าจะเป็นอีกหนึ่งผลิตภัณฑ์สำคัญที่ช่วยเสริมความสามารถในการแข่งขันของซัมซุงในตลาดชิปสำหรับ AI

ด้านกลุ่มธุรกิจสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์สื่อสาร ซัมซุงมีรายได้ 38.1 ล้านล้านวอน เพิ่มขึ้น 3% จากช่วงเดียวกันของปีก่อน โดยได้แรงหนุนจากการเปิดตัวสมาร์ทโฟนเรือธงรุ่นใหม่ อย่างไรก็ตาม กำไรของกลุ่มธุรกิจนี้ปรับตัวลดลง เนื่องจากต้นทุนการผลิตและค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น

ภาพรวมผลประกอบการไตรมาส 1 ปี 2026 ของซัมซุงจึงสะท้อนให้เห็นว่า ธุรกิจชิปหน่วยความจำยังคงเป็นหัวใจสำคัญของการเติบโต โดยเฉพาะในช่วงที่ตลาด AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว ขณะที่ธุรกิจสมาร์ทโฟนยังคงมีรายได้เติบโต แต่ต้องเผชิญแรงกดดันจากต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นโจทย์สำคัญที่ซัมซุงต้องบริหารจัดการในช่วงต่อไป

ที่มา ซัมซุง

SiamGeek

The post ซัมซุงรายงานผลประกอบการไตรมาส 1 ปี 2026 รายได้พุ่ง 133.9 ล้านล้านวอน ธุรกิจชิปหน่วยความจำโตแรงรับกระแส AI appeared first on SiamByte.